Б1.В.06_ Теория и практика автоматизированного эксперимента в отрасли
1. Цели и задачи дисциплины:
Цель изучения дисциплины – получение навыков нахождения таких условий и правил проведения опытов, при которых удается получить надежную и достоверную информацию об объекте с наименьшей затратой труда, а также представить эту информацию в компактной и удобной форме с количественной оценкой точности.
Задачи изучения дисциплины:
-построение математической модели изучаемого явления, процесса, объекта;
-освоение методов теории и практики проведения автоматизированного эксперимента, интерпретация и представления результатов научных исследований.
2. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
ПК-2 - готовность к обоснованию и разработке технологий заготовки, переработки и транспорта древесины с использованием информационных технологий, включая цифровые, в соответствии с действующим законодательством РФ по защите окружающей среды;
ПК-3 - способность к достоверной оценке состояния и ресурсов предприятия, созданию планов и программ инновационной и законодательно нормированной деятельности.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
– теорию вероятностей и математическую статистику, методы математического моделирования, статистический анализ объектов в своей предметной области, технологию работы на персональном компьютере в современных операционных средах.
уметь:
-применять математические методы для решения практических задач, использовать стандартные пакеты прикладных программ для решения практических задач.
владеть:
– составлением практических рекомендации по использованию результатов научных исследований; методами планирования и проведения эксперимента; представлением результатов исследования в формах отчетов, рефератов, публикаций и публичных обсуждений.
3. Краткое содержание дисциплины:
Понятие эксперимента. Классификация видов экспериментальных исследований. Определение необходимого числа повторений опытов. Погрешности результатов экспериментальных исследований. Планирование эксперимента. Автоматизация физических исследований и эксперимента: компьютерные измерения и виртуальные приборы на основе LabVIEW. Автоматизированные системы научных исследований (АСНИ). Аналоговая и дискретная вычислительная техника. Агрегатный принцип построения измерительных систем. Классификация интерфейсов. Интерфейс RS-232, RS-485, универсальная последовательная шина USB. Пакеты программ автоматизации эксперимента и обработки данных.
1. Цели и задачи дисциплины:
Цель изучения дисциплины – получение навыков нахождения таких условий и правил проведения опытов, при которых удается получить надежную и достоверную информацию об объекте с наименьшей затратой труда, а также представить эту информацию в компактной и удобной форме с количественной оценкой точности.
Задачи изучения дисциплины:
-построение математической модели изучаемого явления, процесса, объекта;
-освоение методов теории и практики проведения автоматизированного эксперимента, интерпретация и представления результатов научных исследований.
2. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
ПК-2 - готовность к обоснованию и разработке технологий заготовки, переработки и транспорта древесины с использованием информационных технологий, включая цифровые, в соответствии с действующим законодательством РФ по защите окружающей среды;
ПК-3 - способность к достоверной оценке состояния и ресурсов предприятия, созданию планов и программ инновационной и законодательно нормированной деятельности.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
– теорию вероятностей и математическую статистику, методы математического моделирования, статистический анализ объектов в своей предметной области, технологию работы на персональном компьютере в современных операционных средах.
уметь:
-применять математические методы для решения практических задач, использовать стандартные пакеты прикладных программ для решения практических задач.
владеть:
– составлением практических рекомендации по использованию результатов научных исследований; методами планирования и проведения эксперимента; представлением результатов исследования в формах отчетов, рефератов, публикаций и публичных обсуждений.
3. Краткое содержание дисциплины:
Понятие эксперимента. Классификация видов экспериментальных исследований. Определение необходимого числа повторений опытов. Погрешности результатов экспериментальных исследований. Планирование эксперимента. Автоматизация физических исследований и эксперимента: компьютерные измерения и виртуальные приборы на основе LabVIEW. Автоматизированные системы научных исследований (АСНИ). Аналоговая и дискретная вычислительная техника. Агрегатный принцип построения измерительных систем. Классификация интерфейсов. Интерфейс RS-232, RS-485, универсальная последовательная шина USB. Пакеты программ автоматизации эксперимента и обработки данных.
- Преподаватель: Ефимов Юрий Валерьевич